A ascensão de Lilli: o génio da IA da McKinsey numa caixa
Imagine ter acesso a mais de 100.000 páginas de documentos sem ter de folhear uma única página.
Sabe aqueles momentos em que gostava de ter um Google interno, especificamente adaptado ao seu trabalho?
Bem, a McKinsey & amp; Company não apenas desejou. Eles foram em frente e tornaram-no uma realidade.
Lilli é um chatbot interno que está a transbordar com mais de um século de conhecimento.
Imagine ter acesso a mais de 100.000 páginas de documentos sem ter de virar uma única página. Parece-lhe um sonho, não é?
Lilli não é apenas o seu chatbot comum que lhe conta piadas ou lhe dá as actualizações do tempo.
Esta maravilha da tecnologia pode dar conselhos sábios aos funcionários da McKinsey sobre tudo o que possam precisar para um projeto.
Seja pesquisa, dados, estudos de caso relevantes ou até mesmo o que pedir para o almoço (ok, talvez não seja o último).
Com a Lilli ao seu lado, todos os colaboradores da McKinsey podem agora aproveitar os processos de pensamento das mentes mais brilhantes que já passaram pelos corredores da empresa.
Esta não é a primeira vez que ouvimos falar de IA a fazer maravilhas no mundo dos negócios.
Retroceda até abril de abrilem que as pessoas comuns do apoio ao cliente se viram subitamente a vestir as capas dos seus colegas mais velhos. Tudo graças à magia da IA.
Então, porque é que isto é importante?
Para começar, imagine a enorme quantidade de tempo poupado.
O que costumava ser semanas de trabalho árduo de pesquisa, agora leva apenas algumas horas.
O tipo de salto de produtividade que a Lilli oferece é como passar de uma bicicleta para um avião a jato.
É uma mudança radical, especialmente num mundo onde tempo é dinheiro e cada segundo conta.
Para ter a sua própria Lilli, o cérebro coletivo da sua empresa tem de ser, bem, coletivo.
Isto significa que toda a sabedoria, informação e dados têm de estar num único local, prontos para serem fornecidos aos algoritmos de treino da IA.
Sejamos realistas, a maioria das empresas tem os seus conhecimentos dispersos – um pouco em Notion, alguns rabiscados em Post-its…